Thẻ: AI
-
Công nghệ AI trong giảm thiểu rủi ro khoan dầu khí
Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực khoan dầu khí đang chuyển đổi phương thức vận hành từ dựa trên kinh nghiệm sang mô hình quản trị rủi ro thông minh. Theo đánh giá từ góc độ chuyên gia của VBC, sự đột phá này đóng vai trò then chốt trong…
-
SMR hỗ trợ các trung tâm dữ liệu AI như thế nào
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo và trung tâm dữ liệu khiến nhu cầu năng lượng tăng cao, và Lò phản ứng Mô-đun Nhỏ (SMR) trở thành giải pháp chiến lược. Việt Nam đang tìm cách phát triển hạ tầng điện hạt nhân thông qua SMR để đảm bảo nguồn điện ổn định,…
-
Đạo đức Trí tuệ Nhân tạo trong Kỷ nguyên Số
Kỷ nguyên số với sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang đặt ra những thách thức đạo đức lớn. Sự gia tăng của AI tạo sinh dẫn đến những vướng mắc về bản quyền và tin giả. Việt Nam đang nỗ lực xây dựng quy định đạo đức, cân bằng…
-
An toàn AI – Đảm bảo hệ thống hoạt động đúng mục đích và không gây hại (AI Safety)
Cơ sở pháp lý về trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam, EU, Trung Quốc và Nga điều chỉnh việc phát triển AI đảm bảo an ninh và an toàn. An toàn AI là cần thiết cho doanh nghiệp để quản trị rủi ro, bảo vệ uy tín và tuân thủ pháp lý. Doanh nghiệp…
-
Bùng nổ nhân sự AI tại Nga năm 2026: Cơ hội vàng cho nhân lực công nghệ và thách thức quản trị doanh nghiệp
Thị trường lao động Liên bang Nga đang chứng kiến làn sóng tuyển dụng chuyên gia trí tuệ nhân tạo (AI) chưa từng có. Số lượng việc làm liên quan đến AI trong năm 2025 đã tăng gấp đôi so với năm trước đó. Xu hướng này không chỉ phản ánh sự thay đổi về…
-
AI 2.0: Tác động đến Thị Trường Lao Động 2026
AI 2.0 đến năm 2026 sẽ chuyển đổi thị trường lao động toàn cầu, từ việc hỗ trợ sang thay thế nhiều vai trò như dịch vụ khách hàng và lập trình cơ bản. Xu hướng này tạo ra nguy cơ cho lao động kỹ năng thấp, trong khi những công việc đòi hỏi độ…
-
AI Tác nhân và biến đổi nền kinh tế lao động
Lộ trình AI 2.0 (giai đoạn chuyển từ xây dựng cơ sở hạ tầng sang ứng dụng rộng rãi và AI tác nhân) sẽ định hình lại thị trường lao động toàn cầu năm 2026 theo một cách thức không đồng đều, tạo ra sự phân hóa sâu sắc giữa các ngành nghề, kỹ năng…
-
Kỹ Thuật SaaS: Tích hợp AI để tăng trưởng
Dựa trên các nguồn tài liệu từ UBS, Fidelity, Allspring, J.P. Morgan, Robeco và MIT Sloan, các công ty SaaS (Phần mềm dạng dịch vụ) cần thực hiện những thay đổi chiến lược sâu rộng để thích ứng với kỷ nguyên “AI 2.0” (giai đoạn ứng dụng thực tế và AI tác nhân). Dưới đây…
-
Chi phí Năng lượng tái tạo: cạnh tranh trong Kỷ nguyên AI
Năm 2026, năng lượng tái tạo không chỉ là vấn đề môi trường mà còn là trụ cột an ninh năng lượng và kinh tế, đặc biệt do nhu cầu từ AI. Việc kết hợp năng lượng tái tạo với khí đốt và hạt nhân là cần thiết để đạt được ổn định. Đầu tư…
-
Tác Động Của Agentic AI Đến Mô Hình SaaS
Sự trỗi dậy của Agentic AI đang gây ra sự gián đoạn lớn cho các mô hình kinh doanh phần mềm truyền thống, đặc biệt là SaaS. Các doanh nghiệp có thể cần ít giấy phép phần mềm hơn, chuyển sang mô hình “phần mềm theo yêu cầu” và áp dụng giá dựa trên kết…
Bạn phải đăng nhập để bình luận.