Dựa trên các nguồn tài liệu từ UBS, Fidelity, Allspring, J.P. Morgan, Robeco và MIT Sloan, các công ty SaaS (Phần mềm dạng dịch vụ) cần thực hiện những thay đổi chiến lược sâu rộng để thích ứng với kỷ nguyên “AI 2.0” (giai đoạn ứng dụng thực tế và AI tác nhân).
Dưới đây là các chiến lược chính để các công ty SaaS tồn tại và phát triển:
Chuyển đổi mô hình kinh doanh: Từ Công cụ sang Kết quả
Mô hình tính phí truyền thống dựa trên số lượng người dùng đang bị đe dọa khi AI giảm nhu cầu nhân sự. Các công ty SaaS cần thay đổi cách kiếm tiền:
- Chuyển sang định giá dựa trên kết quả hoặc mức tiêu dùng: UBS nhận định rằng khi AI tạo ra áp lực giảm phát lên phần mềm, các công ty cần chuyển sang các mô hình doanh thu dựa trên mức độ tiêu dùng hoặc chia sẻ doanh thu. Thay vì bán công cụ cho nhân viên thao tác, SaaS sẽ bán kết quả tự động hóa mà AI tạo ra.
- Tập trung vào giá trị thực tế: Allspring nhấn mạnh rằng cơ hội đầu tư thực sự trong năm 2026 không còn nằm ở cơ sở hạ tầng mà chuyển sang các doanh nghiệp sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể và cải thiện năng suất.
Tận dụng “Hào kinh tế” từ quy trình phức tạp và dữ liệu
Không phải tất cả SaaS đều dễ bị AI thay thế. Các công ty cần củng cố vị thế của mình bằng cách khai thác độ phức tạp của quy trình doanh nghiệp và dữ liệu độc quyền:
- Khai thác quy trình nghiệp vụ sâu: UBS chỉ ra rằng các công ty SaaS quản lý các quy trình phức tạp, gắn liền với hoạt động cốt lõi của doanh nghiệp (như SAP trong quản trị nhân sự/tài chính hoặc Veeva trong y tế) có khả năng chống chịu tốt hơn. Những quy trình này có “chi phí chuyển đổi” cao và đòi hỏi kiến thức chuyên sâu mà các mô hình AI tổng quát khó sao chép ngay lập tức.
- Dữ liệu độc quyền: Các công ty SaaS sở hữu dữ liệu lịch sử và quy trình làm việc (workflow data) có thể sử dụng chúng để huấn luyện các mô hình AI chuyên biệt, tạo ra giá trị mà các đối thủ mới không thể có được.
Tích hợp sâu Agentic AI vào nền tảng (Embedded AI)
Thay vì bị AI thay thế, các công ty SaaS cần biến AI thành một phần không thể thiếu trong sản phẩm của mình:
- Tích hợp vào hệ điều hành doanh nghiệp: Robeco dự báo rằng từ năm 2026, các tác nhân AI (Agentic AI) sẽ được tích hợp vào hệ điều hành và nền tảng doanh nghiệp. Các công ty SaaS cần tích hợp các tác nhân này để tự động hóa quy trình thay vì chỉ cung cấp giao diện cho con người làm việc.
- Chuyển từ Chatbot sang Tác nhân thực thi: Fidelity ghi nhận sự chuyển dịch từ các chatbot hỗ trợ sang các hệ thống AI thực hiện các giải pháp thế giới thực (như ngân hàng dùng AI để tự động hóa quy trình vay vốn hoặc đưa ra các đề xuất bán hàng cá nhân hóa).
Áp dụng “Tư duy Thiết kế” (Design Thinking) để tối ưu hóa trải nghiệm AI
Việc chỉ có công nghệ AI là chưa đủ; cách công nghệ đó được giao cho người dùng mới quan trọng.
- Từ đầu ra đến kết quả: MIT Sloan khuyến nghị các nhà lãnh đạo thiết kế cần chuyển trọng tâm từ việc tạo ra các giao diện đẹp sang việc hiểu sâu sắc quy trình làm việc của khách hàng để tích hợp AI một cách có ý nghĩa.
- Thiết kế lấy con người làm trung tâm: Các công ty thành công (như IBM hay các ngân hàng lớn) đang sử dụng tư duy thiết kế để làm cho giá trị của AI trở nên rõ ràng và dễ sử dụng, thay vì chỉ tập trung vào thông số kỹ thuật,.
Tập trung vào các lĩnh vực chuyên biệt
Một số lĩnh vực cụ thể đang trở thành “điểm nóng” cho phần mềm tích hợp AI, nơi nhu cầu về độ chính xác và tuân thủ quy định cao:
- Phần mềm công nghiệp: J.P. Morgan xác định phần mềm công nghiệp là một lĩnh vực tăng trưởng nhanh nhờ sự hội tụ giữa công nghiệp và công nghệ, đặc biệt trong các mảng như quản lý năng lượng, tự động hóa và lưới điện,.
- Goldman Sachs cũng lưu ý rằng đầu tư vào phần mềm đang tăng lên để giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động và cải thiện năng suất, đặc biệt là tại Nhật Bản,.
Để thích ứng với kỷ nguyên AI 2.0, các công ty SaaS phải tách rời tăng trưởng doanh thu khỏi số lượng người dùng, chuyển sang bán kết quả kinh doanh được tạo ra bởi các tác nhân AI được nhúng sâu vào quy trình làm việc phức tạp và độc quyền của khách hàng.