Agentic AI (AI tác nhân) được dự báo sẽ thay thế hoặc làm gián đoạn mô hình Phần mềm dạng dịch vụ (SaaS) truyền thống trong năm 2026 thông qua các cơ chế sau:
Từ Công cụ hỗ trợ sang Lực lượng lao động
Mô hình SaaS truyền thống thường bán ghế (seats) hoặc giấy phép sử dụng cho nhân viên văn phòng để họ thực hiện công việc. Agentic AI đe dọa mô hình này bằng cách tự động hóa hoàn toàn các tác vụ, làm giảm nhu cầu tuyển dụng con người, và do đó giảm nhu cầu mua bản quyền phần mềm. Có lo ngại rằng Gen AI sẽ dẫn đến việc cắt giảm các công việc thuộc lĩnh vực dịch vụ (như nhập liệu, hỗ trợ khách hàng, lập trình viên sơ cấp). Tuy nhiên, ít nhân viên hơn đồng nghĩa với việc doanh nghiệp mua ít giấy phép SaaS hơn, gây áp lực lên doanh thu của các công ty phần mềm dựa trên mô hình đăng ký theo đầu người.
Khác với chatbot chỉ trả lời câu hỏi, Agentic AI có thể chủ động lập kế hoạch và thực hiện chuỗi tác vụ phức tạp (như đặt lịch, xử lý giao dịch, viết mã) mà không cần con người can thiệp liên tục. Ví dụ, ING dự kiến dùng Agentic AI để tự động hóa quy trình vay thế chấp từ năm 2026, thay thế các bước thủ công trước đây.
Phần mềm theo yêu cầu
Agentic AI có khả năng tạo ra các ứng dụng hoặc quy trình làm việc tùy chỉnh ngay lập tức, thay vì doanh nghiệp phải mua các gói phần mềm cố định.
Sam Altman (CEO OpenAI) đã nhận định rằng ý tưởng về phần mềm theo yêu cầu sẽ là một phần định hình của kỷ nguyên GPT-5. Điều này ngụ ý rằng thay vì mua một phần mềm CRM hoặc quản lý hợp đồng (như HubSpot hay DocuSign), AI có thể tự tạo ra các giải pháp riêng biệt để giải quyết vấn đề cụ thể của doanh nghiệp ngay tại thời điểm đó.
Thị trường phát triển phần mềm bằng AI (AI coding) dự kiến sẽ rất sôi động vào năm 2026. Các tác nhân AI có thể viết, kiểm thử và triển khai ứng dụng, làm giảm nhu cầu đối với các công cụ hỗ trợ lập trình truyền thống hoặc các dịch vụ IT thuê ngoài.
Áp lực giảm phát lên dịch vụ và BPO
Agentic AI tạo ra áp lực giảm giá đối với các ngành dịch vụ và phần mềm, buộc các nhà cung cấp phải thay đổi mô hình kinh doanh.
Trong lĩnh vực thuê ngoài quy trình kinh doanh (BPO) và dịch vụ IT, GenAI đang giúp giảm chi phí đáng kể. Một số hợp đồng đang được định giá với mức giảm chi phí lên tới 35% trong 5 năm tới, so với mức giảm 10% trước đây.
Do rủi ro từ việc giảm số lượng người dùng (seats), các công ty phần mềm có thể phải chuyển từ mô hình bán giấy phép sang mô hình dựa trên kết quả (consumption-based hoặc revenue-share), nơi họ được trả tiền dựa trên giá trị mà AI tạo ra chứ không phải số lượng người sử dụng.
Một số lĩnh vực cụ thể có nguy cơ cao bị Agentic AI thay thế hoặc làm gián đoạn:
- Phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và Marketing: Các mô hình của OpenAI được xem là mối đe dọa đối với các doanh nghiệp như HubSpot và Salesforce, khi AI có thể tự động hóa việc nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng và quản lý quy trình bán hàng.
- Dịch vụ IT và Lập trình: Các công ty dịch vụ IT (như Tech Mahindra) đối mặt với rủi ro khi AI làm giảm nhu cầu nhân lực cho các tác vụ lập trình và bảo trì cơ bản.
- Quảng cáo trực tuyến: Mô hình kinh doanh dựa trên quảng cáo và tìm kiếm (như của Google) có thể bị đe dọa khi người dùng chuyển sang hỏi các AI Agents để nhận câu trả lời trực tiếp thay vì nhấp vào các liên kết quảng cáo.
Một số công ty SaaS có thể tồn tại và phát triển nếu họ tích hợp sâu Agentic AI vào nền tảng của mình:
- SaaS có hào kinh tế: Các công ty có quy trình phức tạp, gắn liền với hoạt động cốt lõi của doanh nghiệp và chi phí chuyển đổi cao (như SAP trong quản lý doanh nghiệp hoặc Veeva trong y tế) được cho là có khả năng chống chịu tốt hơn.
- AI Monetization: Các công ty như Microsoft (với Copilot) đang chuyển mình thành người hưởng lợi bằng cách bán các tính năng AI như một phần mở rộng của bộ phần mềm hiện có, thay vì bị thay thế bởi nó.